1
条回答
写回答
写回答
-
推荐回答该系统采用了加法和正向分解算法，使系统的学习过程得到最优。在损失函数为二次误差损失和指数损失的情况下，该方法的每个步骤都非常简便。但是对于普通的损失函数来说，每个步骤的优化都是很困难的。为了解决这个问题，弗里德曼提出了一种梯度递增的方法。该方法采用了基于目前模型的负向梯度值，并将其近似为提升树的残差。
2022-04-02 14:47:32赞同 展开评论 打赏
版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
相关问答
问答排行榜
最热
最新
推荐问答
