最大似然估计采用的是θ的点,贝叶斯估计则采用了完全的θ分布。在频谱中,利用变异数来估算θ的不确定度,并利用变异数对再取样后的估计进行估计,贝叶斯派的方法是利用积分来避免过拟合。 在贝叶斯估计中,先验分布会对随机质量密度向参数空间的偏爱先验区域产生偏移,而先验倾向于较简单、较平滑的模式。这意味着我们相信,主观选择的先验性对模型的结果有一定的影响。
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