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推荐回答最大似然估计量一般是机器学习中最常用的估算方法，其最大似然估计量具有相容性：若样本量 m→∞，则最大似然量的最大似然估计量将会在参数的实际值内收敛。 高统计效率：在某种程度上减少了一些推广错误，而最大似然估计可以用少量的样本来获得较低的推广错误。
2022-04-02 14:44:54赞同 展开评论 打赏
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