1
条回答
写回答
写回答
-
推荐回答思路如下： ∵ 概率分布D已知 ∴样本集X中的每个样本的概率值已知，每个样本xi的分布概率记作p(xi)，i∈[1,n] ∵概率密度函数为f(x; θ) ∴求出样本集X发生的概率，记作F(p(x1),p(x2)，……，p(xn)) 可知F(p(x1)，p(x2)，……，p(xn)) = f(x1,x2,……,xn; θ) 根据上面的f(x1,x2,……,xn|θ)函数找到一个关于θ的估计，最大似然估计就是寻找关于θ的最可能的值2022-04-02 02:43:44赞同 展开评论 打赏
版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
相关问答
问答排行榜
最热
最新
推荐问答
