进行预测时需要参数。
它参数定义了可使用的模型。
参数是从数据估计或获悉的。
参数通常不由编程者手动设置。
参数通常被保存为学习模型的一部分。
参数是机器学习算法的关键,它们通常由过去的训练数据中总结得出 。
模型超参数是模型外部的配置,其值无法从数据中估计。
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