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推荐回答Logistic回归实质：就是发生概率除以没有发生概率再取对数。
也就是改变取值区间的矛盾和因变量、自变量间的曲线关系。详细的说，就是发生和未发生的概率成为了比值，它是一个缓冲，会将取值范围扩大，使对数变换，从而导致整个因变量改变。
所以，Logistic回归从根本上解决了因变量要不是连续变量的问题。
2022-04-01 21:54:46赞同 展开评论 打赏
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