1
条回答
写回答
写回答
-
推荐回答1.我们可以看到 LASSO 回归所带来的稀疏是全局稀疏，也就是说：在没有其他经验知识的情况下，所有变量的被置为 0 的概率相同。
2.如果我们有变量全局稀疏的先验知识，则 LASSO 回归就可以满足需求。
3.如果我们有了比全局稀疏更多的先验知识，LASSO 回归却会出现一定的问题。也就是在一定程度上限制了 LASSO 回归更为广泛与更为精准的应用。
2022-04-01 20:52:23赞同 展开评论 打赏
版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
相关问答
问答排行榜
最热
最新
推荐问答
相关电子书
更多
