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推荐回答岭参数和自变量选择过于主观和随意,基本要靠目测。因此提出了LASSO回归，是一种压缩估计, 它通过构造一个惩罚函数 ( L1范数)，得到一个较为精炼的模型 ，属于适合处理多重共线性的有偏估计。
2022-04-01 20:27:54赞同 展开评论 打赏
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