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推荐回答我们需要假定，回归模型是参数线性的，但不一定是变量线性的。 去解释变量（X）与扰动误差项μ是毫不相关的。确保扰动项的期望值或均值为零； 使Ui的方差为常数或者是一个相同的方差；确保变量之间没有自相关，即两个误差项之间不相关；所观测的次数必须要与待估计的参数个数相同；解释变量的变异性；假定设定的回归模型是正确的；对于多变量线性回归模型，需要解释变量之间没有完全的线性关系。
2022-04-01 20:09:01赞同 展开评论 打赏
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