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推荐回答1.数据收集，认真收集每个部分的数据，将其放入数据集中，便于我们更快更好的捕获数据特征。我们需要注意的是，现实生活中收集数据的困难性较大。
2.正则化
3.降低模型的复杂度，是模型变的相对简单，就可以解决过拟合的问题。
4.减少迭代次数，如果迭代次数过多，模型就会变的复杂。
因为迭代多了，过拟合；迭代少了，欠拟合。
2022-04-01 19:22:53赞同 展开评论 打赏
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