1
条回答
写回答
写回答
-
推荐回答1.拟合指的是构建的模型是否符合样本数据的特征。与拟合相关的两个概念是欠拟合与过拟合。
2.欠拟合：就是模型过于简单，并且未能充分捕获样本数据的特征。表现为模型在训练集上的不良效果。
3.过拟合：就是模型过于复杂，过分捕获样本数据的特征，从而把一些数据的个性特征当做了共性特征。表现为模型在训练集上的效果非常好。
2022-04-01 19:14:51赞同 展开评论 打赏
版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
相关问答
问答排行榜
最热
最新
推荐问答
