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在较复杂的数据建模中，普通线性回归会出现哪些问题？

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在较复杂的数据建模中，普通线性回归会出现哪些问题？

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gxx1 2022-04-01 19:08:56 696 0

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（1）预测精度的问题，如果响应变量和预测变量之间有比较明显的线性关系，最小二乘回归可能会出现很早的偏差，但是如果观测数量n远大于预测变量p时，最小二乘回归也会产生较小的方差。

（2）模型解释能力的问题，在一个多元线性回归模型里，会出现一种情况，即很多变量和响应变量可能是无关的；也有可能产生多重共线性的现象：即多个预测变量之间明显相关。这些情况都会增加模型的复杂程度，削弱模型的解释能力。

2022-04-01 19:09:42

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问答分类：

数据建模

问答地址：

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