1.线性回归模型是没有要求因变量符合正态分布,也没有要求误差一定符合正态分布的。 2.一般需要正态分布假设是在涉及到检验和区间预测的时候,因为在正态分布条件下,才比较便于计算。也就是,ε符合正态分布εi~N(0, σ2)
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