1
条回答
写回答
写回答
-
推荐回答因为线性回归的条件是满足高斯分布，那么我们假设数据在满足高斯分布的情况下，将y = wx+b 中的y和期望带入高斯分布函数，取对数化简后为常数-（平方损失函数/方差）这个函数是就近似平方损失函数，并且方差值随数据变化。
所以说，线性回归实质就是最大化似然函数值。平方损失函数，就是最大化函数值的一个简便的式子。
2022-04-01 17:51:03赞同 展开评论 打赏
版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
相关问答
问答排行榜
最热
最新
推荐问答
