开发者社区> 问答> 正文

线性回归为何要求因变量服从正态分布?

已解决

线性回归为何要求因变量服从正态分布?

展开
收起
游客gaiketk6mpmke 2022-04-01 16:04:25 1417 0
1 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 推荐回答

    线性回归的假设前提是特征与预测值呈线性关系,误差项符合高斯-马尔科夫条件(零均值,零方差,不相关),这时候线性回归是无偏估计。

    噪声符合正态分布,那么因变量也符合分布。在进行线性回归之前,要求因变量近似符合正态分布,否则线性回归效果不佳(有偏估计)。

    2022-04-01 18:37:51
    赞同 展开评论 打赏
问答地址:
问答排行榜
最热
最新

相关电子书

更多
概率图模型 立即下载
低代码开发师(初级)实战教程 立即下载
阿里巴巴DevOps 最佳实践手册 立即下载