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1逐步回归法，是目前应用较广泛的一种共线性检验方法，它的前提是假设自变量之间不存在共线性。原理是：以Y为被解释变量，逐个引入解释变量，构成回归模型，进行模型估计。根据拟合度的变化决定新引入的变量是否独立。
2岭回归法，又称脊回归、吉洪诺夫正则化（Tikhonov Regulararition）,是一种用于共线性数据分析的有偏估计回归方法，改良了最小二乘法，放弃了其无偏性，以损失部分信息、降低精度为代价，让回归系数更符合实际、更可靠。
3主成分回归法，以主成分为自变量进行的回归分析
2022-04-01 15:36:57赞同 展开评论 打赏
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