Box-Cox变换是Box和Cox在1964年提出的一种广义幂变换方法,是统计建模中常用的一种数据变换,用于连续的响应变量不满足正态分布的情况。
Box-Cox变换之后,可以一定程度上减小不可观测的误差和预测变量的相关性。
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