机器学习的综合应用有哪些方面呢？

由于机器学习已经遍及人类社会的各个领域，比如：生物、科技、军事、语言学、医学等方面都有机器学习的应用。下面我们将从异常检测、用户画像、广告点击率预估、企业征信大数据应用、智慧交通大数据应用等方面介绍大数据的综合应用。

1. 异常检测

异常是指某个数据对象由于测量、收集或自然变异等原因变得不同于正常的数据对象的场景。我们将找出异常的过程，称为异常检测。根据异常的特征，可以将异常分为三类：点异常、上下文异常、集合异常。其中，异常检测步骤包括了数据准备、数据分组、异常评估、异常输出等步骤。

2.用户画像

用户画像的核心工作就是给用户打标签，因为标签通常情况是人为规定的高度精炼的特征标识，如年龄、性别、地域、兴趣等。每个标签分别描述了该用户的一个维度，各个维度相互联系，共同构成对用户的整体描述。由这些标签集合能抽象出一个用户的信息全貌，所以在日后的产品运营和优化中，希望能够设计出更加适合用户的产品，提升用户体验。

3.广告点击率预估，互联网公司的主要盈利手段就是互联网广告，并且广告双方分别是广告主和媒体，一个进行展示。一个进行平台的提供。

广告点击率，指的是广告的实际点击次数除以广告的展现量。在实际应用中，我们可以根据样本提取、构建特征、训练模型等方面来评断对点击率的影响。