开发者社区> 问答> 正文

在机器学习领域中,「聚类」与「分类」的区别有哪些?

已解决

在机器学习领域中,「聚类」与「分类」的区别有哪些?

展开
收起
gxx1 2022-04-01 13:45:37 833 0
1 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 推荐回答

    1.聚类和分类是两种不同的分析。

    2.分类的目的是为了确定一个点的类别,确定具体有哪些类别是已知的,常用的算法是 KNN ,是一种有监督学习。而聚类的目的是将一系列点分成若干类,事先是没有类别的,常用的算法是 K-Means 算法,是一种无监督学习。

    3.两者也有共同点,它们都包含过程:即对于想要分析的目标点,都会在数据集中处寻找离它最近的点,因为二者都用到了 NN 算法。

    2022-04-01 13:46:11
    赞同 展开评论 打赏
问答排行榜
最热
最新

相关电子书

更多
大规模机器学习在蚂蚁+阿里的应用 立即下载
阿里巴巴机器学习平台AI 立即下载
机器学习及人机交互实战 立即下载