1.聚类和分类是两种不同的分析。
2.分类的目的是为了确定一个点的类别,确定具体有哪些类别是已知的,常用的算法是 KNN ,是一种有监督学习。而聚类的目的是将一系列点分成若干类,事先是没有类别的,常用的算法是 K-Means 算法,是一种无监督学习。
3.两者也有共同点,它们都包含过程:即对于想要分析的目标点,都会在数据集中处寻找离它最近的点,因为二者都用到了 NN 算法。
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