经验风险越小,模型决策函数越复杂,其包含的参数越多,当经验风险函数小到一定程度就出现了过拟合现象,防止过拟合现象的方式,就要降低决策函数的复杂度,让惩罚项J(f)最小化 需要同时保证经验风险函数和模型决策函数的复杂度都达到最小化,把两个式子融合成一个式子得到结构风险函数然后对这个结构风险函数进行最小化
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