两个数据集的划分要尽可能保持数据分布一致性,避免因数据划分过程引入为的偏差
数据分割存在多种形式会导致不同的训练集、测试集划分,单次留出法结果往往存在偶然性,其稳定性较差,通常会进行若干次随机划分、重复实验评估取平均值作为评估结果
数据集拆分成两部分,每部分的规模设置会影响评估结果,测试、训练的比例通常为7:3、8:2等。
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。