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模型的评估方法中留出法应注意哪些事项?

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模型的评估方法中留出法应注意哪些事项?

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JWRRR 2022-04-01 13:19:05 816 0
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    两个数据集的划分要尽可能保持数据分布一致性,避免因数据划分过程引入为的偏差

    数据分割存在多种形式会导致不同的训练集、测试集划分,单次留出法结果往往存在偶然性,其稳定性较差,通常会进行若干次随机划分、重复实验评估取平均值作为评估结果

    数据集拆分成两部分,每部分的规模设置会影响评估结果,测试、训练的比例通常为7:3、8:2等。

    2022-04-01 13:20:00
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