数据计算的存储架构自研的特点有哪些？

第一，基于Java语言开发，支持横向的弹性扩展，而Java也是目前使用最广的服务端语言。 第二，数据的另一特点是数据索引分离。数据的存储和索引部分是分开存放的。索引你可以选择使用Redis或MongoDB，而底层的存储，我们借助RocksDB的字节流来满足业务数据非固定大小的弹性扩展。 第三部分是高效的读写，是指对外提供批量查询和添加修改一体化的批量数据异步更新接口，对外只提供基础的添加接口，内部依靠异步更新任务来将最新的数据和已有的数据融合，不需要用上游业务端关心如何更新。 第四个特点就是相对于MongoDB单条数据不超过16M，在一些比较复杂的业务场景下使用往往受限，这也是我们自研对象数据库的一个原因。 第五，高效存储，主要是指在数据存储前，把这个比较复杂的对象序列化。序列化主要基于Hadoop底层的标准序列化框架Avro。其存储和MongoDB相比较，同等数据规模，自研对象DB存储比在MongoDB里面存储能节省1/3的空间。 第六，高效通讯，是指底层传输依赖于高效率的RPC通讯，像Avro、Thrift。 上述是我们自研对象DB的6个核心点，也是满足我们业务需要而独立研发的一个行业技术创新点。 以上信息摘自《大数据与ai的16种可能》，下载地址：https://developer.aliyun.com/topic/download?id=8237