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MySQL +HBase 引入双数据的方案，通过实时数据、历史数据分存的方案，可以一定程度解决数据量膨胀问题。该方案将数据归类成两部分存储：实时数据、历史数据。同时通过数据同步服务，将过期数据同步至历史数据。
1、实时订单数据（例如：近 3 个月的订单）：将实时订单存入 MySQL 数据库。实时订单的总量膨胀的速度得到了限制，同时保证了实时数据的多维查询、分析能力；
2、历史订单数据（例如：3 个月以前的订单）：将历史订单数据存入 HBase，借助于 HBase 这一分布式 NoSQL 数据库，有效应对了订单数据膨胀困扰。也保证了历史订单数据的持久化；但是，该方案牺牲了历史订单数据对用户、商家、平台的使用价值，假设了历史数据的需求频率极低。但一旦有需求，便需要全表扫描，查询速度慢，IO成本高，维护数据同步又带来了数据一致性、同步运维成本飙升的难题。
以上内容摘自电子书《一站式结构化数据存储Tablestore实战手册》点击https://developer.aliyun.com/ebook/download/7473 下载完整版
2022-03-30 11:09:57赞同 展开评论 打赏
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