根据不同的存储诉求来进行不同的存储选型,从早期的 RDBMS ,再到 NoSql(KV存储、文档数据库、全文索引引擎等等),再到最新的NewSql(TiDB、Google spanner/F1 DB)等等。 表数据结构的设计,字段类型选择与区别。索引设计,需要关注聚簇索引原理与覆盖索引消除排序等,至于最左匹配原则都是烂大街的常识了,高级一点索引消除排序的一些机制等等,B+树与B树的区别。 最后的常规手段:分库分表、读写分离、数据分片、热点数据拆分等等,高并发往往会做数据分桶,这里面往深了去说又有很多,比如分桶如何初始化、路由规则、最后阶段怎么把数据合并等等,比较经典的方式就是把桶分成一个主桶+N个分桶。答复内容摘自《2021技术人的百宝黑皮书》,这本电子书收录开发者藏经阁 下载连接:https://developer.aliyun.com/ebook/download/7436
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