在贝叶斯估计中,模型对数据(先验)有一定的了解。可能有几个参数值可以解释数据,因此,我们可以查找多个参数,如5个gammas和5个lambdas。作为贝叶斯估计的结果,有多个模型用于进行多个预测(每对参数一个,但具有相同的先验)。因此,如果需要预测一个新的例子,那么计算这些预测的加权和就可以了。
最大似然不考虑先验,因此它类似于使用某种平坦先验的贝叶斯模型。
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