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主成分分析（PCA）是一种降维方法，它通过寻找n个正交向量来表示数据中的最大方差，其中n是用户希望数据降维到的维数。n个向量用作新数据的维度。PCA可以帮助加快机器学习算法的速度，也可以用来可视化高维数据。
2022-03-14 23:45:32赞同 展开评论 打赏
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