MongoDB 与 MySQL 分别适用如何的场景呢？

MongoDB 的适用场景为：数据不是特别重要（例如通知，推送这些），数据表结构变化较为频繁，数据量特别大，数据的并发性特别高，数据结构比较特别（例如地图的位置坐标），这些情况下用 MongoDB ， 其他情况就还是用 MySQL ，这样组合使用就可以达到最大的效率。 1.如果需要将 MongoDB 作为后端 db 来代替MySQL使用，即这里 MySQL 与 MongoDB 属于平行级别，那么，这样的使用可能有以下几种情况的考量： (1)MongoDB 所负责部分以文档形式存储，能够有较好的代码亲和性，json 格式的直接写入方便。(如日志之类) (2)从 data models 设计阶段就将原子性考虑于其中，无需事务之类的辅助。开发用如 nodejs 之类的语言来进行开发，对开发比较方便。 (3)MongoDB 本身的 failover 机制，无需使用如 MHA 之类的方式实现。 2.将 MongoDB 作为类似 Redis，memcache 来做缓存db，为 MySQL 提供服务，或是后端日志收集分析。 考虑到 MongoDB 属于 No SQL 型数据库，SQL 语句与数据结构不如 MySQL 那么亲和 ，也会有很多时候将 MongoDB 做为辅助MySQL 而使用的类 Redis memcache 之类的缓存db来使用。 亦或是仅作日志收集分析。 MongoDB 有一个最大的缺点，就是它占用的空间很大，因为它属于典型空间换时间原则的类型。那么它的磁盘空间比普通数据库会浪费一些，而且到目前为止它还没有实现在线压缩功能，在 MongoDB 中频繁的进行数据增删改时，如果记录变了，例如数据大小发生了变化，这时候容易产生一些数据碎片，出现碎片引发的结果，一个是索引会出现性能问题。 另外一个就是在一定的时间后，所占空间会莫明其妙地增大，所以要定期把数据库做修复，定期重新做索引，这样会提升MongoDB 的稳定性和效率。