总结起来,我们提出了一个可解释的认知推理的框架,就是面向复杂问题的问答,然后设计了KoPL 程序设计语言,直接通过程序的执行,从问题到得到答案。我们还做了一个面向复杂问题推理的数据集,并且希望能够把函数库进一步优化,把文本技术和预训练技术结合起来去回答。 它不仅只是知识库,还可以利用大模型的参数和文本帮助我们去做推理,实现多模态的认知推理。还可以做增量式的推理,如果程序错了,我们可以对它进行修改,进一步优化它的推理程序。
答复内容摘自《思维的边界 认知智能》,这本电子书收录开发者藏经阁 下载连接:https:https://developer.aliyun.com/topic/download?id=8227
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