CMDB 的价值有哪些方面?

1）数据的质量

在 CMDB 的落地和推广过程中，数据质量需要经过前期调研、系统集成和数据治理等 不同的阶段来保证，IT 组织往往不擅长这些工作，因此，需要从技术层面和管理层面进行 数据质量的约束。在技术层面，需要对数据进行分解，通过数据的使用流程和使用场景进 行反推和校验；在管理层面，需要对数据的干系节点进行职责明确，通过技术手段进行数 据的校正。

2）数据的范围

数据的范围主要依靠场景嵌入和流程约束来扩展。在 CMDB 的运行阶段，场景的结合 和流程的约束是重要环节。在通常情况下，场景的结合增加数据范围的广度，流程的约束 增加数据范围的精度。想要放大数据的范围，就需要将 CMDB 嵌入大范围的用户场景中， 降低数据的使用门槛，因此，CMDB 需要具备实时、准确、方便、结构化处理数据的能力， 让使用者察觉不到 CMDB 的存在，降低 CMDB 的影响，通过流量回流的方式进行数据范 围的扩展。流程的约束通过资源申请和资产审计方式来实现，如常见的对计算资源、存储 74 资源和网络资源的申请，需要通过流程方式对 CMDB 进行强依赖管理，并加大流程管控和 数据审计的范围，促使数据的范围放大。

3）数据的场景驱动

CMDB 的外在价值体现为有价值的场景驱动，如安全驱动，业务域保障驱动，自动化 驱动，DevOps 集成驱动，以及容量管理和审计驱动。从对场景的选择来看，CMDB 的场 景具备数据输出的典型特征。打通业务端和 IT 端的数据融合的通道，这也是以资源数据为 基准构建 DevOps 流水线方式的能力。在有价值的场景驱动中，可以实现 IT 组织内部的流 程贯通和场景适配，也可以实现业务组织和 IT 组织在数据使用方面的整合。

资料来源于《DevOps权威指南：IT效能“新基建”》

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