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技术选型的路程，候选集合如左边，选择很多，可以分为搜索引擎类，开源搜索引擎和内部资源搜索引擎，还有OLAP数据分析的库，例如阿里自研的AnalyticDB，蚂蚁自研的Explorer。 另一类是数据库类，如OceanBase、MySQL、PostgreSQL，业务场景是需要有轻量级的这种要求，经过筛选之后，有Elasticsearch、MySQL、PostgreSQL三款引擎，经过索引扩展能力的考核之后，剩下的只有PG一个数据库，MySQL索引扩展相比PG不是很丰富。 Elasticsearch扩展对索引层面的扩展相对复杂，因此总结PG的优势，首先是比较轻量级，第二性能比较优越，扩展能力比较强大，稳定性足够高，生态丰富，有很多开源的贡献。 基于PG的优势，首先采用它的业务使用者并不需要数据的迁移，很多的业务数据都存在数据库中，可以直接实现线上检索的这样一个功能：另外支持组合查询，可以结合其他条件进行组合查询。 同时PG还支持分布式部署，通过第三方插件的支持来实现分布式的部署，经过这些考量，选择PG作为向量检索引擎的技术引擎。答复内容摘自《PostgreSQL实战教程》，这本电子书收录开发者藏经阁 下载连接：https://developer.aliyun.com/topic/download?id=1168
2021-12-23 10:51:46赞同 展开评论 打赏
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