技术选型的路程,候选集合如左边,选择很多,可以分为搜索引擎类,开源搜索引擎和内部资源搜索引擎,还有OLAP数据分析的库,例如阿里自研的AnalyticDB,蚂蚁自研的Explorer。 另一类是数据库类,如OceanBase、MySQL、PostgreSQL,业务场景是需要有轻量级的这种要求,经过筛选之后,有Elasticsearch、MySQL、PostgreSQL三款引擎,经过索引扩展能力的考核之后,剩下的只有PG一个数据库,MySQL索引扩展相比PG不是很丰富。 Elasticsearch扩展对索引层面的扩展相对复杂,因此总结PG的优势,首先是比较轻量级,第二性能比较优越,扩展能力比较强大,稳定性足够高,生态丰富,有很多开源的贡献。 基于PG的优势,首先采用它的业务使用者并不需要数据的迁移,很多的业务数据都存在数据库中,可以直接实现线上检索的这样一个功能:另外支持组合查询,可以结合其他条件进行组合查询。 同时PG还支持分布式部署,通过第三方插件的支持来实现分布式的部署,经过这些考量,选择PG作为向量检索引擎的技术引擎。
答复内容摘自《PostgreSQL实战教程》,这本电子书收录开发者藏经阁 下载连接:https://developer.aliyun.com/topic/download?id=1168
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