1
条回答
写回答
写回答
-
机器学习按照样本是否有 groundTruth 可分为有监督学习，无监督学习，以及强化学习等。强化学习顾名思义是不停地努力地去学习，不需要 groundTruth，真实世界很多时候也没有 groundTruth，譬如人的认知很多时候就是不断迭代学习的过程。从这个意义上来说，强化学习是更符合或更全面普遍的一种处理现实世界问题的过程和方法，所以有个说法是：如果深度学习慢慢地会像 C/Python/Java 那样成为解决具体问题的一个基础工具的话，那么强化学习是深度学习的一个基础工具。
2021-12-14 18:51:55赞同 展开评论 打赏
版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
相关问答
问答排行榜
最热
最新
推荐问答
