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为了减少运维成本，我们开发了自动化管理平台 LOM。通过不断丰富规则， 对集群进行全自动的自我修复。针对用户的一些不正确的使用：例如文档的 Dynamic Mapping 设定导致单个文档字段总数过多，索引分片数据分布不 均衡，副本分片设置不当，Pronto Diagnostics Tool 都能够发现这些潜在问 题并及时给用户发送错误诊断报告，提供相关的解决方法。另外，我们还对 Elasticsearch 和 Kibana 进行了扩展。例如 Pronto 和 eBay 内部的 AI 团队合 作，通过开发插件的方式，集成机器学习能力，为内部用户提供了开箱即用的时 序性数据的异常检测能力。
资源来源于《Elasticsearch 中国开发者调查报告》下载地址：https://developer.aliyun.com/topic/download?id=59
2021-12-14 17:55:28赞同 展开评论 打赏
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