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1、随机初始化K个聚类中心。 2、将数据集中的每个数据关联到其中一个类，方法：分别计算出每个数据与距离每个中心点的距离（相似度），将其与距离最近的中心点关联起来。与同一个中心点关联的所有数据归成同一类。 3、分别计算每组数据（共K组）的质心，使用新计算出的K个质心为新的聚类中心。 4、重复步骤 2-3 直至中心点不再变化。 答复内容摘自《Cassandra实战指南》，这本电子书收录开发者藏经阁 下载连接：https://developer.aliyun.com/topic/download?id=7881
2021-12-13 16:20:34赞同 展开评论 打赏
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