Serverless中Kubernetes弹性组件应用的流量高峰的资源分配问题是什么呢?
Serverless基于Pod的扩容都是存在一个比较固定的Pod池的,要求Pod池的容量Buffer要基于整个业务流量峰值来设定。
如果容量评估不足,会造成高峰期资源竞争饥饿现象,而容量评估过高时,又会导致在大多数的非高峰期间内的资源浪费现象。
如果存在错峰的业务场景并且相应的峰值流量比较平衡时,这个问题就不复存在了。
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