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弹性伸缩算法一般可分为基于某个资源指标阈值的响应式伸缩算法和基于预测型的伸缩算法。
基于某个资源指标阈值的响应式伸缩算法通过周期性的资源指标数据，与所设定的指标阈值进行对比，从而动态的改变集群节点数量；
基于预测型的伸缩算法通过对历史的系统性能与资源配置数据的分析，对未来的容量进行评估预测，相比于基于阈值的响应式伸缩算法，基于预测型的伸缩算法能更快的响应突发状况，弹性伸缩变化更加的平滑，但是分析数据所需要的模型建立也显得尤为关键，具有比较大的挑战难度。
2021-12-13 02:02:21赞同 展开评论 打赏
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