JindoFS 缓存服务的优势是什么？

1.弹性运维。

HDFS 使用 DataNode 在存储节点上来管理节点存储，全部数据块都存储在节点的磁盘上，依靠 DataNode 定期检查和心跳把存储状态上报给 NameNode，NameNode 通过汇总和计算，动态地保证文件的数据块达到设定的副本数（一般 3 副本）。对于大规模集群（节点 1000+），经常需要进行集群节点扩容，节点迁移，节点下线，节点数据平衡这样的操作，大量的数据块的副本计算增加了 NameNode 负载，同时，节点相关操作要等待 NameNode 内部的副本调度完成才能进行，通常一个存储节点的下线需要小时级别的等待才能完成。JindoFS 使用 StorageService 来管理节点上的存储，由于 JindoFS 保证了数据在 OSS 上有一副本，所以本地的副本主要用来进行缓存加速。对于节点迁移、节点下线等场景，JindoFS 无需复杂副本计算，通过快速的“标记”即可完成下线。

2高性能存储。

StorageService 采用 C++ 语言开发，在对接最新高性能存储硬件上也有着天然优势。StorageService 的存储后端不仅可以同时对接SSD、本磁盘、OSS 满足 Hadoop/Spark 大数据框架各种海量、高性能的存储访问需求，可以对接内存、AEP 这样的高性能设备满足 AI/机器学习的低延时、高吞吐的存储使用需求。