大数据安全管理的挑战是什么？

数据安全是大数据发展道路上的重要挑战之一，数据，作为企业的核心资产，80%以上的核心信息是以结构化数据存储，包含个人身份证号、银行账号、电话、客户数据、医疗、交易、薪资等极其重要又敏感的信息。一旦发生数据篡改、盗取、滥用等安全事件，将给企业带来经济和声誉上的双重打击，造成的后果将不堪设想。

在冗长而复杂的数据加工和使用链路中，企业安全管理团队如何识别企业的大数据平台中有哪些敏感数据，这些敏感数据在数据应用的链路中是如何被使用的，是否存在数据滥用和泄露的风险，在数据开发使用过程中如何加强个人隐私数据保护，相关监管机关的要求是什么，特别是在《网络安全法》以及相关配套管理规范发布后，对敏感数据的管理有了更具体的要求。这些问题都是大数据安全管理中需要应对的挑战。

以防范数据泄漏为例，目前市面上很多安全产品主要用于应对来自外部的威胁，但是缺少对来自内部威胁的有效识别和防范，而敏感数据泄露往往发生在内部，在DT时代中，企业内部的数据运维人员、数据开发人员、数据分析人员都有可能接触到敏感数据进而产生数据安全风险。