MaxCompute Spark中可能出现OOM的情况是啥？
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错误1:在某些Executor中出现Cannotallocatememory，一般是系统内存不足，此时可以调整sparkyarn.executormemoryOverhead参数，注意该参数是会计算到总内存数的，也不需要一次性增加太多，小心调整即可
。错误2:Executor抛出javalangOutOfMemoryError;Java heap space
错误3:GCoverhead limit exceeded
。错误4:Noroute to host workerd*********/Could not find CoarseGrainedScheduler，这类错误一 般是一些Executor提前退出。如果一个task处理的数据非常大，容易发生OOM
2021-12-12 17:33:17赞同 展开评论 打赏
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