在线教育场景中阿里云数据库作出了哪些重要支撑？

做出了很多支撑：

1.针对营销、查课等波峰波谷场景，非常好的对应到云上弹性能力。PolarDB存储计算分离架构，能实现分钟级别的弹性升降配和加减节点。Redis 企业级缓存（Tair）在超大连接和高并发场景下，表现尤为稳定，都能用来应对超大用户数的波峰波谷场景。 2.针对答题、约课等瞬间高并发、海量数据、集中查询的场景，PolarDB-X、Redis 集群版等架构，能实现数据和查询的打散，让多个节点来承载数据和查询请求。 3.对于广告投放、课程质量管理、课后实时统计汇总、营销等场景，基于AnalyticDB 和 DLA 能实现海量数据基于 SQL 语言的快速分析和实时产出。数据经过 DTS 实时同步，DTS 具备的断点续传、服务高可用、数据一致性保障和校验等能力让数据流转更顺畅。 4.上课可用性要求越来越高，云上数据库产品在面对数据容灾、多活等业务需求，产品之间已经高度打磨，能快速构建出数据层的多 AZ、跨 Region、单向、双向数据同步等架构。

资料来源：《阿里云数据库解决方案合计》，下载链接为https://developer.aliyun.com/topic/download?id=1021。