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a、合理设置map和reduce数：太少，会导致task等待，延长处理时间；太多，会导致 map、reduce任务间竞争资源，造成处理超时等错误。
b、合理设置reduce端的buffer：默认情况下，数据达到一个阈值的时候，buffer中的数据就会写入磁盘，然后reduce会从磁盘中获得所有的数据。buffer和reduce是没有直接关联的，中间多个一个写磁盘->读磁盘的过程，既然如此可以通过参数来配置，使得buffer中的一部分数据可以直接输送到reduce，从而减少IO开销。mapred.job.reduce.input.buffer.percent，默认为0.0。当值大于0的时候，会保留指定比例的内存读buffer中的数据直接拿给reduce使用。
2021-12-11 10:52:20赞同 展开评论 打赏
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