1
条回答
写回答
写回答
-
Druid是一个为在大数据集之上做实时统计分析而设计的开源数据存储。这个系统集合了一个面向列存储的层，一个分布式、shared-nothing的架构，和一个高级的索引结构，来达成在秒级以内对十亿行级别的表进行任意的探索分析。 互联网技术的快速增长催生了各类大体量的数据，Hadoop很大的贡献在于帮助企业将他们那些低价值的事件流数据转化为高价值的聚合数据，这适用于各种应用 但Hadoop擅长的是存储和获取大规模数据，但是它并不提供任何性能上的保证它能多快获取到数据。此外，虽然Hadoop是一个高可用的系统，但是在高并发负载下性能会下降 Hadoop是一个很好的后端、批量处理和数据仓库系统。在一个需要高并发并且保证查询性能和数据可用性的并需要提供产品级别的保证的需求，Hadoop并不能满足，因此创建了Druid，一个开源的、分布式、列存储、实时分析的数据存储。在许多方面，Druid和其他OLAP系统有很多相似之处，交互式查询系统，内存数据库(MMDB)，众所周知的分布式数据存储。其中的分布式和查询模型都参考了当前的一些搜索引擎的基础架构.
2021-12-09 20:24:55赞同 展开评论 打赏
版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
相关问答
