Spark程序中使用SQL语句将Schema绑定到处理后的数据上的方法是什么？
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针对YahooStockPrice创建一个RDD，并注册为一张表： scala> val stockprice = data.map(_.split(",")).map(row=> YahooStockPrice(row(0), row(1).trim.toFloat, row(2).trim.toFloat,row(3).trim.toFloat, row(4).trim.toFloat, row(5).trim.toInt,row(6).trim.toFloat)).toDF() stockprice: org.apache.spark.sql.DataFrame = [date: string,open: float ... 5 more fields]2021-12-09 20:13:46赞同 展开评论 打赏
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