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Spark MLlib中的聚类算法的作用是什么？

Spark MLlib中的聚类算法的作用是什么？

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游客k7rjnht6hbtk6 2021-12-09 20:13:14 390 0

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游客daliwbfb2wo66

聚类算法属于非监督式学习，通常被用于探索性的分析，是根据“物以类聚”的原理，将本身没有类别的样本聚集成不同的组，这样的一组数据对象的集合叫做簇，并且对每一个这样的簇进行描述的过程。它的目的是使得属于同一簇的样本之间应该彼此相似，而不同簇的样本应该足够不相似，常见的典型应用场景有客户细分、客户研究、市场细分、价值评估。MLlib 目前支持广泛使用的KMmeans聚类算法。

2021-12-09 20:51:06

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问答分类：

分布式计算算法数据挖掘 Spark

问答标签：

聚类算法 spark算法 apache spark算法 MLlib spark MLlib聚类

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