1.当数据规模大到一定程度的时候,HBase在性能方面将会有所下降,无法满足大规模的点查计算,同时在稳定性上也变得不如人意,需要有经验的运维支持
2.HBase提供的是自定义API,上手有一定的成本。Hologres直接通过SQL提供高吞吐、低延时的点查服务。相比于其它KV系统提供自定义API,SQL接口无疑更加的简单易用。
3.HBase采用Schema Free设计,没有数据类型,对于检查数据质量,修正数据质量也带来了复杂度,查错难,修正难。Hologres具备与Postgres兼容的几乎所有主流数据类型,可以通过Insert/Select/Update/Delete标准SQL语句对数据进行查看、更新.
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。