Fluid通过概念与架构,实现的加速功能具体是什么?
Observation: know the cache capacity easily. Portableand Scalable: adjust the cache capacity on demand. Co-locality: bring data close to compute, and bring compute close to data. 通过 K8s 提供了这个很好的可观测性,我们能够知道我们的缓存容量和当前状态,进一步地我们就可以很灵活的去迁移和扩展缓存,然后按需增加缓存容量。并且在扩展和迁移过程当中会充分考虑 co-locality,即本地性。将数据和计算在编排和调度时放在一起,从而实现加速目的。
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