Hive SQL与MaxCompute SQL在自定义函数上的区别是什么？

**Hive与MaxCompute均支持自定义函数UDF、UDTF、UDAF。MaxCompute 2.0版本升级后，Java UDF支持的数据类型从原来的BIGINT、STRING、DOUBLE、BOOLEAN扩展了更多基本的数据类型，同时还扩展支持了ARRAY、MAP、STRUCT以及Writable等复杂类型。使用复杂数据类型的方法，STRUCT对应com.aliyun.odps.data.Struct。com.aliyun.odps.data.Struct从反射看不出Field Name和Field Type，所以需要用@Resolve注解进行辅助。即如果需要在UDF中使用STRUCT等数据类型，要求在UDF Class上也标注@Resolve注解。但是当STRUCT类型中的field有很多字段时，需要手动添加@Resolve注解。针对此问题，可以使用Hive 中的GenericUDF去实现。MaxCompute 2.0支持Hive风格的UDF，部分Hive UDF、UDTF可以直接在MaxCompute上使用。 **（6）MapReduce开发：**MapReduce是一个基于集群的计算平台，是一个简化分布式编程的计算框架，是一个将分布式计算抽象为Map和Reduce两个阶段的编程模型。MaxCompute提供三个版本的MapReduce编程接口：MaxCompute MapReduce、MapReduce（MR2）、Hadoop兼容版本MapReduce。MaxCompute MapReduce是MaxCompute的原生接口，执行速度更快、开发更便捷、不暴露文件系统。MR2是对MaxCompute MapReduce的扩展，支持更复杂的作业调度逻辑，MapReduce的实现方式与MaxCompute原生接口一致。 Hadoop兼容版本MapReduce特点是高度兼容Hadoop MapReduce ，与MaxCompute MapReduce MR2不兼容。