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要搞懂什么是分区策略。分区策略是用来决定数据如何发送至下游。目前 Flink 支持了8中分区策略的实现 GlobalPartitioner 数据会被分发到下游算子的第一个实例中进行处理。
ShufflePartitioner 数据会被随机分发到下游算子的每一个实例中进行处理。
RebalancePartitioner 数据会被循环发送到下游的每一个实例中进行处理。
RescalePartitioner 这种分区器会根据上下游算子的并行度，循环的方式输出到下游算子的每个实例。这里有点难以理解，假设上游并行度为2，编号为A和B。下游并行度为4，编号为1，2，3，4。那么A则把数据循环发送给1和2，B则把数据循环发送给3和4。假设上游并行度为4，编号为A，B，C，D。下游并行度为2，编号为1，2。那么A和B则把数据发送给1，C和D则把数据发送给2。
BroadcastPartitioner 广播分区会将上游数据输出到下游算子的每个实例中。适合于大数据集和小数据集做Jion的场景。
ForwardPartitioner ForwardPartitioner 用于将记录输出到下游本地的算子实例。它要求上下游算子并行度一样。简单的说，ForwardPartitioner用来做数据的控制台打印。
KeyGroupStreamPartitioner Hash分区器。会将数据按 Key 的 Hash 值输出到下游算子实例中。
CustomPartitionerWrapper 用户自定义分区器。需要用户自己实现Partitioner接口，来定义自己的分区逻辑
2021-12-08 14:01:34赞同 展开评论 打赏
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