Spark Streaming处理数据的特点是什么？
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在内部，它的工作原理如下。 Spark Streaming接收实时输入数据流并将数据分成批，然后由Spark引擎处理，以批量生成最终结果流。
Spark Streaming提供了一个高层抽象，称为discretized stream或DStream，它表示连续的数据流。 DStream可以通过Kafka，Flume和Kinesis等来源的输入数据流创建，也可以通过在其他DStream上应用高级操作来创建。在内部，DStream表示为一系列RDD。
2021-12-07 20:46:17赞同 展开评论 打赏
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