Apache Spark中的Broadcast Variables的作用是什么?
实际生产中,通过指定key在RDDs上对数据进行合并的场景非常常见。在这种情况下,很可能会出现给slave nodes发送大体积数据集的情况,让其负责托管需要做join的数据。因此,这里很可能存在巨大的性能瓶颈,因为网络IO比内存访问速度慢100倍。为了解决这个问题,Spark提供了Broadcast Variables,如其名称一样,它会向slave nodes进行广播。因此,节点上的RDD操作可以快速访问Broadcast Variables值。举个例子,期望计算一个文件中所有路线项的运输成本。通过一个look-up table指定每种运输类型的成本,这个look-up table就可以作为Broadcast Variables。
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。