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1、SparkContext：Spark 运行上下文，通常可以认为是 Driver 端，负责与 ClusterManager 通信，进行资源申请、认为分配和监控，负责作业执行的全部生命周期。
2、ClusterManager：集群资源管理器，提供资源的分配和管理。Standalone 模式下，由 Master 担任，yarn 模式，由 Resource Manager 担任，Mesos 模式下，由 Mesos Manager 担任。
3、Executor：任务执行进程，真正运行任务的程序。
2021-12-07 19:52:04赞同 展开评论 打赏
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